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Cours Intelligence Artificielle et Epidémiologie en anglais de nos partenaires. 

La National University of Sciences and Technology (NUST) d’Islamabad, au Pakistan, organise actuellement sa quatrième cohorte de la formation « Applied Artificial Intelligence in Epidemiology » (BMES-826).

Il s’agit d’une formation en ligne de quatre mois, valorisée par 3 crédits, destinée notamment aux responsables de santé publique et du dispositif One Health, aux épidémiologistes, aux agents de surveillance des maladies et aux responsables de laboratoires.

La formation vise à développer des compétences pratiques dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et de la science des données pour :

  • améliorer la surveillance épidémiologique et la détection précoce des épidémies ;

  • anticiper les épidémies et les besoins sanitaires grâce à la modélisation et à la prévision ;

  • optimiser la vaccination et la logistique des vaccins et autres produits de santé ;

  • suivre et évaluer la performance des programmes de santé.

Le programme s’appuie sur des données diversifiées et de grande dimension, notamment les données cliniques, de laboratoire, de surveillance épidémiologique, environnementales, de vaccination et de logistique sanitaire.

La formation est structurée autour de trois axes principaux :

  1. IA pour la surveillance et la détection des épidémies
    Développement de systèmes d’alerte précoce combinant la détection d’anomalies et la prévision des séries temporelles afin d’identifier rapidement les signaux annonciateurs d’épidémies et de pandémies.

  2. IA pour la préparation des systèmes de santé et les chaînes d’approvisionnement
    Utilisation de l’IA pour prévoir la demande, optimiser les stocks et la logistique des vaccins et autres produits de santé, ainsi que renforcer la préparation et la réponse aux situations d’urgence.

  3. Intelligence comparative sur les pandémies
    Utilisation d’un cadre d’analyse permettant de comparer la préparation de différents pays face aux pandémies et de produire des analyses utiles à la sécurité sanitaire internationale.

Cette formation constitue ainsi une initiative intéressante à l’interface entre intelligence artificielle, épidémiologie, surveillance sanitaire et préparation aux urgences de santé publique.

Le programme est présenté sur la GOARN Knowledge Platform.

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L'intelligence artificielle au service de l'épidémiologie.

L'IA 🤖 est partout, concerne et impacte tous les domaines professionnels et privés 🌍. Le potentiel de l’IA à changer notre façon de travailler 💼, et même à changer notre approche de la science 🔬, est indéniable. Nous sommes face à un changement de paradigme 🔄, mais il faut voir l’IA comme inscrite dans un continuum avec les mathématiques ➗, les statistiques 📊 et l'informatique 💻 que nous avons apprises et connues.

Au sein de la communauté des épidémiologistes de l'association Epiter, il nous semble indispensable de comprendre et de s’approprier les concepts et modèles d'IA, de participer à ce changement 🚀. Cette présentation a pour but de défricher le terrain dans le champ de l'épidémiologie 🧬, et a soutenu la mise à jour toute récente du "Guide des bonnes pratiques en Épidémiologie" 📘.

Se familiariser avec l'IA suppose d'aborder sa complexité dans plusieurs dimensions :

• 🎯 objectifs et vision des modèles développés

• 🧠 complexité conceptuelle et technique

• ⚖️ principes éthiques

• 📜 encadrement régulatoire

• 🚀 entrepreneuriat

Ce travail fait partie de la conférence donnée par Jean-François Etard lors des "Rencontres Epiter" du cours IDEA, le 4 avril 2025 à l’EHESP de Rennes 📍. Cette conférence de plus de deux heures ⏱️ était découpée en trois parties :

1️⃣ généralités sur l’IA

2️⃣ utilisation de l’IA en santé

3️⃣ perspectives d’application de l’IA en épidémiologie

Nous diffusons ici la 3e partie de la conférence 📽️.

Si le sujet vous intéresse, n’hésitez pas à nous en faire part 💬 et à partager avec nous vos questions ❓, nouveautés 🆕 ou articles intéressants 📚 dans le domaine afin de faire vivre une rubrique dédiée sur notre site 🌐.

 

Pour référencer ce travail, veuillez insérer la référence suivante :

JF Etard. Perspectives d'application de l'IA en épidémiologie. Rennes, EHESP, 4 avril 2025.

Présentation Dr. JF Etard.

Rencontres Epiter 2025,

IDEA 2025, EHESP Rennes

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